零售業同時面對網店和同業競爭的挑戰，紛紛尋求創新方案為客戶提供更好的產品和服務，同時優化客戶體驗。電訊盈科企業方案數碼及雲端解決方案高級副總裁葛博安（Brian Groen）指出，零售商可透過實時影像分析，捕捉店內客戶行為，從而擬定適時的銷售策略。

電訊盈科企業方案的影像分析方案建基於人工智能及深度學習等大數據運算技術，系統可更快速、準確地辨識出各種數據，助零售商採集實時客戶資訊，提升競爭力。

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人臉辨識 實現精準推廣

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此方案為零售商提供全方位的店鋪客流分析實時資訊，如消費者的數目、性別與年齡層、每小時人流、店內停留時間及停留位置等。零售商憑數據可作出相應的業務策略，再適時為客戶提供產品訊息，刺激銷售。該方案結合人工智能電腦視覺技術，即使分析低光環境的影像也可準確計算人流，有助零售商隨時安排人手。

該公司企業數據分析主管簡宗揚表示，坊間的分析方案需要專門鏡頭，購置和安裝成本高。而電訊盈科企業方案的影像分析方案可結合店內現有的閉路電視使用，重點在於擷取人流資訊中採用人工智能分析，影像來源的要求較彈性並更具成本效益。

電訊盈科企業方案亦可協助商戶安裝數碼廣告板（Digital Signage），配合影像分析技術，於不觸及客戶私隱範圍內搜集有關年齡、種族與性別，甚至觀看推廣內容後的表情與反應的數據從而進行分析，實時收錄及瞭解客戶的需求，進而為消費者提供更精準、更具個性化的服務。

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自助商店技術基礎

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簡宗揚補充，人工智能分析影像技術還可發展及應用至更多創新零售店，如內地近年興起的「自助商店」。消費者進入商店前，先登記臉孔以作身分識別，進入商店後把所需貨品放入購物籃，全部自動記帳，直至離開商店也毋須逐件貨品點算。也可調整配置鏡頭至合適的角度來跟蹤貨架上現貨產品庫存水平，因而增加產品周轉。「當中涉及眾多人工智能和自動化技術，電訊盈科企業方案也可為零售商度身訂造方案。」