認知障礙症由病發初期至後期，平均需時約 10 年，倘若患者及早獲得評估及診治，把握黃金治療時期，可以減慢認知退化速度，對病情進展及長遠照顧計畫有正面作用。香港社企創業公司 DeepHealth Limited 開發應用程式 ScreenMat ，以簡單的畫圖方法為長者篩查及評估腦部認知功能，比傳統檢查方式蒙特利爾認知評估 (Montreal Cognitive Assessment ， MoCA) 更快，而且準確度相近，達到 85% ，有助盡早找出潛在風險的患者。

ScreenMat 的技術理論基礎源自中文大學公共衞生及基層醫療學院副教授蔡錦輝的研究，再由門生朱子勤的團隊將技術發展成 ScreenMat 推向市場。長者只要在 ScreenMat 程式上根據畫面的指示繪畫兩個重疊的五角形便完成檢查，過程雖然簡單，背後卻涉及複雜的理論。程式會按繪畫速度、停頓和斷續次數等，透過人工智能分析腦部反應時間、計算速度與時間的比例，連同視覺空間能力和整體表現作評估。

患有輕微認知障礙的長者，即使盡力畫出相似的圖案，也能從繪圖過程中捕捉，如畫圖較慢、多次提筆思考再畫等都屬潛在病徵，不容易騙過系統。正常人即使畫出的圖案稍有偏差，卻因畫得流暢和一氣呵成而通過測試。

由於方便和快捷，該技術有望普及，及早發現長者的初期症狀，配合適當治療可減慢腦部退化速度。長遠而言，甚至可直接給長者在家中自行定期檢查，藉累積的數據更早發現非常輕微的徵狀。